Conecto la analítica avanzada con problemáticas reales

Enrique Jarquin

Científico de Datos | Análisis territorial, social y comercial | Modelos predictivos y dashboards ejecutivos | Python · SQL · Power BI | Criminología aplicada a Datos

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Datos + Criminología: un enfoque único para decisiones estratégicas

Soy un científico de datos con formación en criminología, lo que me otorga una visión distinta frente a los retos analíticos. Combino técnicas avanzadas de modelado, análisis territorial y geointeligencia con la comprensión de fenómenos sociales y de seguridad.

Mis habilidades me permiten no solo desarrollar modelos predictivos, sino traducirlos en estrategias claras y aplicables para instituciones públicas y empresas privadas, generando impacto en áreas como logística, análisis poblacional y gestión de riesgos.

Integro ciencia de datos y criminología para ofrecer un análisis único que combina técnica y estrategia, ayudando a las empresas a tomar decisiones más inteligentes.
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Científico de Datos

Propuesta de valor

En la frontera entre ciencia de datos y criminología encuentro la forma de darle sentido a la información, generando soluciones confiables.

Análisis estratégico

Transformo datos sociales, territoriales y comerciales en decisiones claras para equipos directivos.

Visión territorial

Experiencia en geointeligencia, segmentación poblacional y análisis electoral aplicado.

Impacto real

No solo desarrollo modelos, integro contexto social y criminológico en la toma de decisiones.

Porque los datos solo importan cuando se convierten en decisiones que transforman realidades.

Experiencia

Instituto Nacional Electoral (INE)

Octubre 2023 – Junio 2025

Coordinación y análisis de información para logística electoral; segmentación territorial, planeación de rutas y comunicación con equipos multidisciplinarios.

Asistente de Investigación

2021–2022

Recopilación, limpieza y análisis estadístico de datos en proyectos de criminología aplicada. Apoyo en revisión de literatura, elaboración de informes y visualizaciones.

CNB — Analista de Información

2019–2021

Integración y depuración de bases de datos; creación de tableros en Power BI. Elaboración de reportes ejecutivos y análisis geoespacial en QGIS.

Educación

Licenciatura en Criminología y Criminalística

2012–2015

Ciencia de Datos — Bootcamp

2023–2024

Formación Complementaria

Geointeligencia (CentroGeo), INEGI, ENALLT-UNAM.

Portafolio

📱 Megaline – Recomendación de Planes

Modelo de clasificación (>0.75) para recomendar planes móviles.

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🏦 Beta Bank – Churn Prediction

Modelo predictivo con F1 > 0.59 para anticipar cancelación.

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🎮 Ice Store – Éxito de Videojuegos

EDA de ventas y reseñas para 2017.

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⛏️ Zyfra – Producción de Oro

Regresión para predecir rendimiento en procesos.

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🚕 Sweet Lift Taxi – Demanda

Series temporales con RMSE < 48 por hora.

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🚗 Rusty Bargain – Valoración

Regresión para precios de autos con alta precisión.

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🔒 Sure Tomorrow – Enmascaramiento

Anonimización manteniendo calidad de modelos.

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🎬 Film Junky – Reseñas

NLP para reseñas negativas (F1 ≥ 0.85).

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🌦️ Zuber – Clima & Viajes

Impacto del clima en la demanda en Chicago.

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Habilidades

PythonSQLPandas Scikit-learnMatplotlibSeaborn Power BIQGIS

Contacto

¿Hablamos de tu proyecto o retos analíticos?