Científico de Datos | Análisis territorial, social y comercial | Modelos predictivos y dashboards ejecutivos | Python · SQL · Power BI | Criminología aplicada a Datos
Soy un científico de datos con formación en criminología, lo que me otorga una visión distinta frente a los retos analíticos. Combino técnicas avanzadas de modelado, análisis territorial y geointeligencia con la comprensión de fenómenos sociales y de seguridad.
Mis habilidades me permiten no solo desarrollar modelos predictivos, sino traducirlos en estrategias claras y aplicables para instituciones públicas y empresas privadas, generando impacto en áreas como logística, análisis poblacional y gestión de riesgos.
En la frontera entre ciencia de datos y criminología encuentro la forma de darle sentido a la información, generando soluciones confiables.
Transformo datos sociales, territoriales y comerciales en decisiones claras para equipos directivos.
Experiencia en geointeligencia, segmentación poblacional y análisis electoral aplicado.
No solo desarrollo modelos, integro contexto social y criminológico en la toma de decisiones.
Porque los datos solo importan cuando se convierten en decisiones que transforman realidades.
Octubre 2023 – Junio 2025
Coordinación y análisis de información para logística electoral; segmentación territorial, planeación de rutas y comunicación con equipos multidisciplinarios.
2021–2022
Recopilación, limpieza y análisis estadístico de datos en proyectos de criminología aplicada. Apoyo en revisión de literatura, elaboración de informes y visualizaciones.
2019–2021
Integración y depuración de bases de datos; creación de tableros en Power BI. Elaboración de reportes ejecutivos y análisis geoespacial en QGIS.
2012–2015
2023–2024
Geointeligencia (CentroGeo), INEGI, ENALLT-UNAM.
Modelo de clasificación (>0.75) para recomendar planes móviles.
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